PEN ERAPAN CLASSIFICATION RULE MINING PADA DATA PENGUNJUNG RESTORAN “HASIL MINA” UNTUK MENEMUKAN POLA HARI KUNJUNGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ZEROR DAN WEKA SOFTWARE

Minarwati, Minarwati (2018) PEN ERAPAN CLASSIFICATION RULE MINING PADA DATA PENGUNJUNG RESTORAN “HASIL MINA” UNTUK MENEMUKAN POLA HARI KUNJUNGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ZEROR DAN WEKA SOFTWARE. Fahma, 16 (1). pp. 26-36. ISSN 1693-2277

Text FahmaVol16No1.pdf Download (8MB)

Abstract

Restoran “Hasil Mina” adalah sebuah tempat makan yang sangat laku didaerah Bantul Yogyakarta. Data pelanggan saat ini tersimpan di database dari sistem informasi yang telah digunakan, akan tetapi belum dimanfaatkan secara maksimal. Misalnya digunakan untuk memprediksi hari apa pengunjung banyak yang datang. Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item. Dalam penelitian ini digunakan data primer, yaitu data yang berasal dari sumber pertama. Data primer harus dicari melalui narasumber atau responden, yaitu orang-orang yang dijadikan obyek penelitian atau orang-orang yang dijadikan sebagai sarana mendapatkan data ataupun informasi. Uji Hipotesis yaitu setelah data terkumpul dari hasil pengumpulan data dan kegiatan penelitian, selanjutnya dilakukan kegiatan menganalisis data untuk menjawab hipotesa. Hasil penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan data yang menggambarkan pola atau hari apa banyak pengunjung di restoran “Hasil Mina” yang diolah dengan menggunakan Classification Rule Mining. Key Word: Data Mining, Clasification, rule, restoran,WEKA, association

Actions (login required)

View Item