Identifikasi Ikan Mentah Berformalin Menggunakan Nilai HSV Dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) Dari Citra Ikan Mentah

Lukman, Achmad and Winantu, asih Identifikasi Ikan Mentah Berformalin Menggunakan Nilai HSV Dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) Dari Citra Ikan Mentah. IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security. ISSN ISSN: 2302-5700 (Print) 2354-6654 (Online)

Text 4 IJNS Volume 5 No 1 – 2016 identifikasi ikan mentah.pdf Download (255kB)

Abstract

Penelitian bertujuan untuk membuat sistem identifikasi ikan segar bahwa ikan telah memberikan formalin dan tidak memberikan formalin. Semua ikan akan ditangkap oleh webcam, untuk menghindari orang mengkonsumsi ikan sudah memberikan formalin. Penelitian ini menggunakan metode image konversi dari gambar warna dasar merah, hijau, biru menjadi Hue, Saturation, Value (HSV) [1]. Hasil HSV kemudian dilakukan ekstraksi fitur, hasil ekstraksi fitur kemudian diklasifikasikan oleh jaringan syaraf Learning Vector Quantization [2] dalam bentuk pelatihan data dan kalibrasi pengolahan, berdasarkan literatur metode yang sangat cepat dan tinggi akurat lebih dari metode lain. Gambar pengamatan akan dilakukan pada beragam jarak antara webcam dan sampel ikan segar.

Actions (login required)

View Item